Mejores Counters para la Incursión de Noibat

Incursiones

Descubre los mejores counters para derrotar a Noibat en Pokémon GO. Nuestra guía incluye estadísticas de DPS, TDO, Pokémon debilitados y TTW.

Rango de PC de Noibat en Incursiones

Tras derrotar a Noibat en una Incursión, podrás capturarlo con los siguientes Puntos de Combate (PC):

  • De 344 PC a 381 PC (sin Bonus de Clima)
  • De 430 PC a 476 PC con Bonus de Clima (Viento)

Debilidades de Noibat

Tabla de Tipos de Noibat

Al luchar contra Noibat, recuerda que:Los Pokémon de tipo Volador y Dragón son vulnerables a ataques de tipo Hielo, Dragón, Hada y Roca. Por otro lado, resisten el daño de los tipos Bicho, Lucha, Fuego, Agua, Planta y Tierra.

Vulnerabilidades de Noibat:Vulnerabilidades de Noibat:
+156.0%
  • Ice
+60.0%
  • Dragon
  • Fairy
  • Rock
Resistencias de Noibat:Resistencias de Noibat:
-37.5%
  • Bug
  • Fighting
  • Fire
  • Water
-60.9%
  • Grass
  • Ground

Mejores tipos de ataque y Bonus de Clima contra Noibat

Tipo de AtaqueUso (%)Clima
Hielo260.0%
  • snowNieve
Dragón96.7%
  • windyViento
Roca16.7%
  • partlyCloudyParcialmente Nublado
Psíquico13.3%
  • windyViento
Normal6.7%
  • partlyCloudyParcialmente Nublado
Hada6.7%
  • cloudyNublado

Sobre nuestra metodología de ranking

Nuestra guía ofrece datos precisos sobre los Pokémon y ataques más efectivos contra Noibat en Incursiones. Tanto si buscas el DPS más alto para ganar rápido como los counters más resistentes para ahorrar revivir, tenemos la estrategia ideal para cada Entrenador.

Esta guía detalla los mejores counters para Noibat en Pokémon GO, incluyendo sus ataques rápidos y cargados, DPS, TDO, número de bajas (Pokémon debilitados), TTW (Tiempo de Victoria) y puntuación general. El ranking está basado en una combinación de daño y resistencia. El tipo de cada ataque se indica mediante iconos junto a su nombre.

Para calcular los mejores counters, nuestro simulador analiza el tipo del defensor, el DPS promedio, la influencia del clima, la energía residual, los multiplicadores de los Pokémon Oscuros y más. Realizamos miles de simulaciones para cada atacante disponible antes de generar el ranking final.

Utilizamos el modelo matemático desarrollado por /u/Elastic_Space (Reddit), diseñado para predecir resultados de combate con altísima precisión sin necesidad de ejecutar cada simulación manualmente. Este método es el estándar de oro para correlacionar datos teóricos con la experiencia real de juego. Reddit

Los valores de Tiempo de Victoria (TTW) y Bajas (Pokémon debilitados) son estimaciones. Factores como el bonus de Amistad o el daño extra de Megaevoluciones activas pueden variar los resultados en combate.