Mejores Counters para la Incursión de Kangaskhan

Incursiones

Descubre los mejores counters para derrotar a Kangaskhan en Pokémon GO. Esta página muestra los 50 mejores counters de incursión de Kangaskhan, con ataques, DPS, TDO, Pokémon debilitados y TTW.

Rango de PC de Kangaskhan en Incursiones

Tras derrotar a Kangaskhan en una Incursión, podrás capturarlo con los siguientes Puntos de Combate (PC):

  • De 1405 PC a 1477 PC (sin Bonus de Clima)
  • De 1757 PC a 1847 PC con Bonus de Clima (Parcialmente Nublado)

Debilidades de Kangaskhan

Tabla de Tipos de Kangaskhan

Al luchar contra Kangaskhan, recuerda que:Los Pokémon de tipo Normal son vulnerables a ataques de tipo Lucha. Por otro lado, resisten el daño de los tipos Fantasma.

Vulnerabilidades de Kangaskhan:Vulnerabilidades de Kangaskhan:
+60.0%
  • FightingLucha
Resistencias de Kangaskhan:Resistencias de Kangaskhan:
-60.9%
  • GhostFantasma

Mejores tipos de ataque y Bonus de Clima contra Kangaskhan

Tipo de AtaqueUso (%)Clima
Lucha304.0%
  • cloudyNublado
Psíquico36.0%
  • windyViento
Acero20.0%
  • snowNieve
Dragón12.0%
  • windyViento
Eléctrico8.0%
  • rainLluvia
Volador4.0%
  • windyViento
Bicho4.0%
  • rainLluvia
Normal4.0%
  • partlyCloudyParcialmente Nublado
Veneno4.0%
  • cloudyNublado
Siniestro4.0%
  • fogNiebla

Sobre nuestra metodología de ranking

Nuestra guía ofrece datos precisos sobre los Pokémon y ataques más efectivos contra Kangaskhan en Incursiones. Tanto si buscas el DPS más alto para ganar rápido como los counters más resistentes para ahorrar revivir, tenemos la estrategia ideal para cada Entrenador.

Esta guía detalla los mejores counters para Kangaskhan en Pokémon GO, incluyendo sus ataques rápidos y cargados, DPS, TDO, número de bajas (Pokémon debilitados), TTW (Tiempo de Victoria) y puntuación general. El ranking está basado en una combinación de daño y resistencia. El tipo de cada ataque se indica mediante iconos junto a su nombre.

Para calcular los mejores counters, nuestro simulador analiza el tipo del defensor, el DPS promedio, la influencia del clima, la energía residual, los multiplicadores de los Pokémon Oscuros y más. Realizamos miles de simulaciones para cada atacante disponible antes de generar el ranking final.

Utilizamos el modelo matemático desarrollado por /u/Elastic_Space (Reddit), diseñado para predecir resultados de combate con altísima precisión sin necesidad de ejecutar cada simulación manualmente. Este método es el estándar de oro para correlacionar datos teóricos con la experiencia real de juego. Reddit

Los valores de Tiempo de Victoria (TTW) y Bajas (Pokémon debilitados) son estimaciones. Factores como el bonus de Amistad o el daño extra de Megaevoluciones activas pueden variar los resultados en combate.